Il Terzo Digital Health Monitoring Report: una fotografia aggiornata dell’ecosistema digitale in sanità

Il Terzo Digital Health Monitoring Report è il risultato del lavoro del Digital Health Policy Lab, un progetto di ricerca avviato nel 2022 grazie alla collaborazione tra Indicon Società Benefit e l’Università di Milano. L’obiettivo è promuovere lo sviluppo, l’accesso e l’integrazione delle Digital Health Technologies (DHTs) nel Servizio Sanitario Nazionale.

Il Report offre un quadro completo sulle tecnologie digitali in sanità: definizioni, classificazioni, ambiti terapeutici più investiti, modelli regolatori europei, dinamiche di mercato, impatti economici e stato dell’arte in Italia. Le analisi si basano su fonti pubbliche, letteratura scientifica, database globali di trial clinici, siti istituzionali e materiali delle aziende produttrici.

Trend globali sulle DTx

Negli ultimi 15 mesi gli studi clinici sulle DTx sono aumentati del 54% (1.888 trial). Le app mobile rappresentano la tecnologia più studiata (65,4%), seguite da applicazioni web, sistemi VR, videogiochi e soluzioni integrate a wearable. I disturbi psichiatrici sono l’area più investigata (52% degli studi), in particolare insonnia, depressione e ansia.

A livello geografico, la maggior parte degli studi si concentra in Nord America (39,4%) ed Europa (33,1%). La Germania è il Paese europeo più avanzato (20% dei trial europei), mentre l’Italia pesa per il 3%.

DTx in Italia: crescita, impatto economico e nuovi scenari

In Italia, le DTx certificate sono 26, con 11 nuovi dispositivi nel 2025. One Health Vision è il principale sviluppatore italiano, con il 38% dei prodotti disponibili.

Il report presenta anche un’analisi di budget impact: la spesa annua potenziale per le DTx in Italia è stimata intorno a 62 milioni di euro, con muscoloscheletrico e metabolico come aree più impattanti.

Un disegno di legge, oggi in discussione, mira a definire percorsi nazionali di valutazione, prescrizione, erogazione e inclusione delle DTx nei LEA (Livelli Essenziali di Assistenza).

Focus clinici: neurodevelopmental disorders, salute mentale e AI

La seconda parte del Report affronta i trend più innovativi:

• applicazioni delle DTx nei disturbi del neurosviluppo,
• uso delle terapie digitali in salute mentale,
• integrazione tra DHT e farmacoterapia,
• applicazioni di AI in oncologia,
• modelli di data analytics (supervised, unsupervised e federated learning),
• evoluzione dei dispositivi medici basati su AI,
• valutazioni economiche (costo-efficacia, costo-utilità, budget impact).

Il contributo di One Health Vision e Istituto Santa Chiara

Il dott. Antonio Leo, Direttore Sanitario di Istituto Santa Chiara e professore a c. all’Università del Salento, e la dott.ssa Benedetta Liquori, psicologa e Project Manager di One Health Vision, hanno presentato l’intervento:

“Soluzioni digitali e intelligenza artificiale per la gestione dei disturbi del neurosviluppo”

Il dott. Leo ha illustrato come le DTx, integrate con algoritmi di intelligenza artificiale, rappresentino uno strumento innovativo per:

• rendere più accessibili gli interventi riabilitativi;
• personalizzare i programmi terapeutici attraverso l’analisi continua dei dati;
• sostenere la continuità della terapia anche in contesti con scarsa disponibilità di servizi;
• supportare il processo decisionale clinico con evidenze oggettive in tempo reale.

Ha inoltre evidenziato limiti e criticità: necessità di validazione scientifica rigorosa, rischi di bias algoritmico, dipendenza tecnologica, competenze digitali, privacy e sicurezza dei dati, bilanciamento tra intervento digitale e relazione terapeutica.

L’intervento ha approfondito la dimensione etica, sottolineando la centralità del bambino, l’importanza del consenso informato, le questioni legate all’autonomia, all’equità di accesso e alla responsabilità del clinico nell’utilizzo dei sistemi basati su AI.

L’evento ha confermato come le Terapie Digitali e l’Intelligenza Artificiale rappresentino una delle frontiere più promettenti della sanità moderna, ma anche un ambito che richiede solide basi scientifiche, regolatorie ed etiche. One Health Vision continuerà a contribuire allo sviluppo di modelli innovativi, fondati su evidenze, sostenibilità e centralità della persona.

Per leggere il Terzo DTx Monitoring Report, clicca qui.

L'articolo Terzo DTx Monitoring Report: Digital Health and AI Tools for Patients and Citizens proviene da One Health Vision.

One Health Vision è una delle realtà italiane più attive e strutturate nel settore della salute digitale, con un numero crescente di soluzioni operative, Digital Therapeutics (DTx) certificate e dispositivi medicali digitali già integrati nei percorsi clinici.

Infatti tutte le DTx sviluppate e commercializzate da One Health Vision e DigiTherapiX sono dispositivi medici CE, solo 2 app sono in via di accreditamento!

One Health Vision vanta l’appartenenza a un gruppo sanitario consolidato, Istituto Santa Chiara, e insieme portano avanti un modello che mette l’innovazione al servizio di pazienti e professionisti, con un approccio pragmatico e orientato ai risultati.
Le tecnologie non sono concetti astratti: sono strumenti reali, usati ogni giorno nella pratica clinica, in particolare in ambiti come il neurodevelopment, la salute mentale e la gestione della cronicità.

In un settore dove spesso si resta sul piano delle intenzioni, OHV rappresenta una realtà che agisce, sperimenta, certifica e applica.
One Health Vision non racconta scenari futuri. Li sta già realizzando.

📍 One Health Vision ti aspettiamo a Roma, all’Hotel Nazionale – Sala Cristallo, il 19 novembre alle 9:30.
📑 Tutti i dettagli dell’evento e il link per registrarsi sono disponibili qui: https://lnkd.in/dY6XfJ3c

L'articolo One Health Vision al centro della trasformazione digitale in sanità proviene da One Health Vision.

La Token Economy è un programma comportamentale strutturato per aumentare i comportamenti positivi nei bambini e ridurre quelli problematici, attraverso un sistema di rinforzo.

È uno strumento che risulta particolarmente efficace per bambini con autismo, con ADHD o con difficoltà nella gestione del comportamento

Quando il bambino mette in atto un comportamento desiderato, riceve un gettone (token) come premio simbolico. Questi gettoni, accumulati nel tempo, possono essere scambiati con rinforzatori più concreti, come giochi o attività gradite.

È fondamentale che il gettone venga consegnato subito dopo il comportamento positivo, per consolidare in modo efficace l’associazione tra ciò che il bambino fa e il riconoscimento che riceve. In questo modo, il bambino percepisce immediatamente che il suo comportamento ha prodotto una conseguenza positiva.

Col tempo, il programma si adatta alle esigenze evolutive del bambino: l’obiettivo finale è renderlo progressivamente meno dipendente dai premi materiali e più sensibile ai rinforzi sociali, come lodi verbali, gesti affettuosi o approvazione dell’adulto. In questo modo, la motivazione esterna si trasforma gradualmente in motivazione.

Come funziona la Token Economy

La finalità della Token Economy è quella di far acquisire al bambino comportamenti funzionali e ridurre quelli disfunzionali. Nella fase iniziale si definiscono con chiarezza i comportamenti da incentivare e si predispone una tabella da appendere in un luogo visibile e accessibile al bambino. Ogni volta che il bambino mette in atto il comportamento desiderato, riceve un token da incollare sulla tabella.

Una volta ottenuto un certo numero di token definito in partenza, il bambino riceverà una ricompensa o rinforzatore. Con un numero maggiore dei token otterrà una ricompensa più grande e così via.

La chiarezza è un aspetto fondamentale: bisogna definire fin da subito ogni regola e in particolar modo le tempistiche per riscattare la ricompensa finale. Infatti, la token economy non funziona quando è troppo difficile ottenere i token e il rinforzatore.

Per impostare un efficace programma di Token Economy, si parte dalla definizione dei comportamenti target desiderabili, che devono essere pochi, chiari, osservabili e misurabili. È importante introdurli gradualmente e in ordine di priorità.

Si passa poi alla scelta dei tokens, che devono essere elementi semplici, graditi e facilmente conteggiabili (come stelline, adesivi ecc.). La consegna deve avvenire subito dopo l’esecuzione del comportamento, accompagnata da un rinforzo sociale (sorrisi, carezze).

Successivamente, si definiscono i rinforzatori, cioè i premi che il bambino potrà ottenere scambiando i gettoni. L’elenco va costruito con il bambino, ordinando i premi in base al numero di gettoni necessari e variandoli nel tempo per mantenere alta la motivazione.

Infine, si stabilisce il rapporto tra comportamenti, gettoni e premi, assegnando un numero adeguato di gettoni a ciascun comportamento, tenendo conto della difficoltà e del livello di impegno richiesto. Si parte da obiettivi facili per poi lavorare su quelli più complessi.

Un buon programma di Token Economy prevede anche la definizione dei tempi di scambio: si inizia con frequenti conversioni di gettoni per premi, per poi allungare progressivamente gli intervalli, favorendo così l’autonomia del bambino. L’obiettivo finale è che i comportamenti desiderati diventino stabili anche senza la ricompensa tangibile, grazie alla sostituzione progressiva del rinforzo materiale con quello sociale (sorrisi, lodi, approvazione). Questo processo aiuta il bambino a interiorizzare il comportamento, rendendolo spontaneo e duraturo anche al di fuori del programma.

Mettere in pratica la Token Economy

Per mettere in pratica la Token Economy è possibile seguire tre semplici passi:

1. Individua il comportamento da incentivare

   Il primo passo è scegliere un comportamento specifico e facilmente osservabile che si vuole incentivare, come ad esempio lavarsi i denti, riordinare i giochi o restare seduti durante i pasti. È importante evitare comportamenti vaghi come “comportati bene”, troppo generici per essere valutati con chiarezza.

2. Definisci i token e la tabella dei progressi

   I token possono essere adesivi, disegni, gettoni o qualsiasi altro oggetto semplice e gradito al bambino: coinvolgerlo nella realizzazione dei token li rende ancora più motivanti. I gettoni vanno poi applicati su una tabella visibile, come sul frigorifero o in camera, così da mantenere viva l’attenzione del bambino sul programma.

3. Trasforma il processo in un gioco motivante

   L’aspetto ludico è fondamentale: la Token Economy deve essere vissuta come un gioco, con premi e obiettivi chiari. Token personalizzati e una tabella colorata e ben esposta aiutano a rendere il processo stimolante e gratificante, favorendo la partecipazione attiva del bambino.

Vuoi iniziare subito con la Token Economy?

Scarica la tabella pronta all’uso da utilizzare con il tuo bambino!
Colorata, semplice e personalizzabile: uno strumento pratico per motivarlo ogni giorno.

🔗 Clicca per scaricare: tabella_token_economy_ohv

L'articolo Motivare i bambini con la Token Economy: metodo e applicazione proviene da One Health Vision.

Presso lo stand J16 – Padiglione Spadolini saranno disponibili le due novità di One Health Vision sviluppate con Kommit:

• il tablet BrainBoost Pad, corredato della suite degli apprendimenti di One Health Vision: le app – DTx TurboLettura, Scrivo Bene e Numbers’ Adventures
• Tiny Table, il tavolino interattivo e regolabile corredato dalle DTx di One Health Vision

Questi strumenti tecnologici innovativi al servizio della didattica inclusiva sono stati pensati e progettati per favorire un apprendimento dinamico, che stimola la partecipazione attiva non solo dei bambini, ma anche di genitori, insegnanti e specialisti, che potranno sfruttare le metriche offerte dai software integrati per monitorare i progressi del bambino in modo preciso e dettagliato. Questa funzione consente di individuare i punti di forza e le aree di miglioramento, personalizzare i percorsi di apprendimento e adottare strategie didattiche mirate per favorire uno sviluppo cognitivo equilibrato e inclusivo.

Le app presenti all’interno di Tiny Table e BrainBoost Pad sono state sviluppate sotto la supervisione scientifica del prof. Giacomo Stella, psicologo e psicolinguista, professore ordinario di Psicologia Clinica presso il Dipartimento di Educazione e Scienze Umane dell’Università di Modena e Reggio Emilia, fondatore dell’Associazione Italiana Dislessia, tra i massimi esperti italiani e internazionali di DSA.

Il 14 marzo, dalle 11 alle 12, il prof. Stella terrà un intervento presso lo stand J16 del padiglione Spadolini, un’occasione per approfondire i disturbi specifici dell’apprendimento, le abilità e le difficoltà neuropsicologiche e linguistiche in associazione all’utilizzo del digitale, delle Digital Therapeutics e dell’intelligenza artificiale, per favorire un apprendimento innovativo e inclusivo.

Didacta sarà un’occasione per scoprire nuove soluzioni tecnologiche per la didattica inclusiva, approfondire le potenzialità degli strumenti digitali nell’apprendimento, confrontarsi con esperti del settore e condividere esperienze, idee e strategie per migliorare l’accessibilità e l’efficacia dell’insegnamento attraverso l’innovazione.

📌 Didacta Italia 2025 si terrà a Firenze, Fortezza Da Basso – V.le Filippo Strozzi n.1.
📍 One Health Vision vi aspetta presso lo stand J16 – Pad. Spadolini.

Non mancate!

L'articolo One Health Vision a Didacta Italia | Firenze 2025 proviene da One Health Vision.

Tiny Table e BrainBoost Pad, strumenti innovativi per bambini, famiglie e professionisti

In questo contesto, Tiny Table e BrainBoost Pad, strumenti innovativi sviluppati da One Health Vision e Kommit, rappresentano delle soluzioni avanzate che integrano tecnologie interattive e multisensoriali per supportare i logopedisti nel loro lavoro quotidiano. Questi strumenti non solo potenziano l’efficacia delle terapie, ma forniscono anche nuove modalità per coinvolgere i pazienti, migliorando la personalizzazione del trattamento e il monitoraggio dei progressi.

Tiny Table è un tavolino interattivo con schermo touch, altezza regolabile e una serie di applicazioni per il supporto educativo e riabilitativo, mentre BrainBoost Pad è un tablet interattivo dotato di Terapie Digitali certificate per il potenziamento delle abilità cognitive nei bambini con difficoltà di apprendimento. Per ulteriori dettagli, si rimanda all’articolo completo.

Abbiamo approfondito gli aspetti tecnici e il funzionamento di entrambi gli strumenti nell’articolo: https://onehealthvision.com/tiny-table-e-brainboost-pad-le-innovazioni-di-one-health-vision-e-kommit-a-servizio-della-didattica/

Vantaggi per i logopedisti

Entrambi gli strumenti offrono vantaggi per i professionisti della logopedia:

• Maggiore precisione nella diagnosi e nel trattamento

  L’integrazione di questi strumenti consente di raccogliere dati precisi durante il trattamento, aiutando i logopedisti a monitorare i progressi e a identificare aree di difficoltà specifiche, per intervenire in modo più mirato.

• Aumento dell’efficacia del trattamento

  Utilizzando tecnologie moderne, i logopedisti possono accedere a metodi terapeutici innovativi che potenziano gli approcci tradizionali, migliorando i risultati complessivi.

• Semplificazione del lavoro terapeutico

  Questi strumenti possono ridurre il tempo necessario per preparare attività personalizzate e ottimizzare le risorse, consentendo al logopedista di concentrarsi maggiormente sull’interazione diretta con il paziente.

• Monitoraggio dei progressi

  Tiny Table e BrainBoost Pad permettono di registrare e monitorare i progressi dei pazienti nel tempo, consentendo al logopedista di adattare in modo tempestivo le attività terapeutiche in base ai risultati ottenuti.

In sintesi, l’integrazione di Tiny Table e BrainBoost Pad nella pratica logopedica non solo offre nuovi strumenti tecnologici per il trattamento, ma migliora anche l’efficacia e la personalizzazione delle terapie, favorendo una gestione più dinamica, motivante e misurabile del progresso del paziente.

Per preordinare Tiny Table: 🔗 https://onehealthvision.com/app/tiny-table/

Per preordinare BrainBoost Pad: 🔗 https://onehealthvision.com/app/brainboost-pad/

L'articolo One Health Vision e Kommit rivoluzionano il trattamento logopedico con Tiny Table e BrainBoost Pad proviene da One Health Vision.

Il Gruppo Santa Chiara continua a espandersi e rafforzare la propria presenza nel panorama dell’innovazione tecnologica in ambito sanitario.

Leggi di più sul blog di Istituto Santa Chiara

L'articolo One Health Vision e DigiTherapix: innovazione al servizio della salute, ora anche in Piemonte proviene da One Health Vision.

Giacomo Stella, professore ordinario di Psicologia Clinica presso il Dipartimento di Educazione e Scienze Umane dell’Università di Modena e Reggio Emilia e fondatore dell’Associazione Italiana Dislessia, ha approfondito il tema dei DSA (Disturbi Specifici dell’Apprendimento), soffermandosi sulle misure compensative e dispensative, evidenziando come le tecnologie digitali possano supportare gli studenti con DSA.

Alessandro Nocco, esperto in management del welfare e dei servizi alla persona, coordinatore dei servizi di integrazione scolastica disabili, Società Cooperativa Socioculturale, ha illustrato i servizi, analizzando le lacune esistenti e proponendo soluzioni per una maggiore sinergia tra servizi e tecnologie.

Benedetta Liquori, psicologa clinica di Istituto Santa Chiara e project manager di One Health Vision, ha presentato l’uso delle terapie digitali e dell’intelligenza artificiale come strumenti innovativi per supportare i DSA sia in ambito riabilitativo che didattico.

Il webinar ha rappresentato un’importante occasione per approfondire i nuovi orizzonti dell’inclusione scolastica, mettendo in luce il potenziale delle DTx e dell’AI nel migliorare l’accessibilità e la personalizzazione dei percorsi educativi.

Grazie a tutti i partecipanti per aver reso possibile il successo dell’evento!

L'articolo Webinar “Digital Therapeutics (DTx) e AI per una didattica inclusiva e personalizzata”: i punti salienti dell’evento proviene da One Health Vision.

In ambito scolastico, questi strumenti supportano il lavoro degli insegnanti, mentre in quello domestico offrono un valido aiuto ai genitori nel guidare i figli nello svolgimento dei compiti e nell’apprendimento generale. Allo stesso tempo, favoriscono nei ragazzi un approccio più autonomo allo studio e alla riabilitazione dei disturbi specifici dell’apprendimento, promuovendo efficacia e indipendenza.

Tiny Table e BrainBoost Pad sono soluzioni innovative sviluppate da One Health Vision e Kommit, pensate specificamente per rispondere alle esigenze della didattica e della riabilitazione. Questi dispositivi favoriscono lo sviluppo cognitivo dei bambini e assicurano una continuità nel trattamento, grazie alle funzionalità integrate di monitoraggio dei progressi.

Entrambi i prodotti si distinguono per l’elevata portabilità e l’adattabilità a diversi contesti operativi, rendendoli strumenti versatili, ideali per stimolare attività dinamiche e collaborative.

Tiny Table

Tiny Table è un tavolino interattivo dal design intuitivo e una superficie regolabile in altezza (da 56 cm a 72 cm), accessibile a bambini di tutte le età.

Il dispositivo è dotato di uno schermo touch che supporta fino a 20 tocchi simultanei, sistema operativo Android 14 e calibrazione automatica plug&play, per un utilizzo semplice e immediato. Grazie alle connessioni LAN, Wi-Fi, Bluetooth e all’ audio integrato da 10W, Tiny Table è versatile e adatto a contesti scolastici, domestici e riabilitativi.

Tiny Table include una vasta gamma di applicazioni sviluppate da One Health Vision in collaborazione con Istituto Santa Chiara, ideali per affrontare difficoltà di apprendimento e per potenziare le abilità cognitive. Le app offrono supporto in diversi ambiti:

• Lettura e scrittura (dislessia e disortografia)
• Logica e matematica (discalculia)
• Linguaggio e udito (disturbi fonetici e ipoacusia)
• Attenzione e funzioni esecutive.

Sette di queste applicazioni sono dispositivi medici certificati CE Classe I, garanzia di supporto efficace anche nei percorsi riabilitativi.

BrainBoost Pad

All’interno di questo tablet interattivo è presente la suite degli apprendimenti sviluppata da One Health Vision, composta dalle 3 Digital Threapeutics – DTx (Terapie Digitali) certificate presso il Ministero della Salute come dispositivi medici, permette a bambini e bambine di esercitarsi in base ai loro bisogni educativi.

La suite comprende:

• TurboLettura (dislessia e difficoltà di lettura): migliora la velocità di lettura e la comprensione del testo.
• Scrivo Bene (disortografia e difficoltà di scrittura): stimola e potenzia la competenza ortografica.
• Numbers’ Adventures (discalculia e difficoltà in ambito logico-matematico): potenzia le abilità matematiche.

Caratteristiche tecniche di BrainBoost Pad

• Dimensioni schermo: 27,9cm (11”)
• Risoluzione display: 1920×1200 pixel
• Capacità memoria interna: 128FB
• Frequenza processore: 1,8 Ghz
• RAM installata: 8GB.

Vantaggi per studenti e insegnanti

BrainBoost Pad e Tiny Table offrono un’esperienza didattica altamente personalizzabile, adattandosi alle esigenze individuali di ogni studente grazie a livelli di difficoltà e contenuti modulabili. Questa personalizzazione permette un supporto mirato per ogni bambino, offrendo un’esperienza su misura. Le applicazioni, progettate come serious game, stimolano la motivazione e promuovono una pratica costante, favorendo lo sviluppo e il consolidamento di competenze fondamentali come lettura, scrittura e abilità numeriche.

Queste soluzioni introducono risorse didattiche innovative che integrano o rinnovano le tecniche tradizionali, arricchendo l’insegnamento con nuovi strumenti e metodi. Inoltre, grazie ai sistemi di tracciamento integrati, gli insegnanti possono monitorare in modo efficace i progressi degli studenti.

Per i bambini che necessitano di supporto nella riabilitazione sono disponibili esercizi specifici per il recupero e il potenziamento di particolari abilità. Inoltre, Tiny Table e BrainBoost Pad favoriscono lo sviluppo dell’apprendimento autonomo, permettendo agli studenti di progredire in base ai propri ritmi di apprendimento.

Per preordinare Tiny Table:

🔗 https://onehealthvision.com/app/tiny-table/

Per preordinare BrainBoost Pad:

🔗 https://onehealthvision.com/app/brainboost-pad/

L'articolo Tiny Table e BrainBoost Pad: le innovazioni di One Health Vision e Kommit a servizio della didattica proviene da One Health Vision.

IT: Intelligenza Artificiale nelle applicazioni cliniche per il cancro del polmone: diagnosi, trattamento e prognosi

Il cancro ai polmoni è uno dei tumori maligni più comuni e letali: la sopravvivenza a 5 anni dalla diagnosi è bassa (10-20%) perché la maggior parte dei casi viene diagnosticata in stadi avanzati, limitando le opzioni di trattamento.

Le attuali tecniche diagnostiche come la tomografia computerizzata e la biopsia presentano limiti: la TC può portare a diagnosi errate e la biopsia è invasiva. Anche i biomarcatori non invasivi non sono ancora abbastanza affidabili.

L’intelligenza Artificiale (IA) offre nuove prospettive per migliorare la diagnosi, il trattamento e la prognosi del cancro ai polmoni. Le tecnologie IA comprendono quattro moduli principali:

• elaborazione del linguaggio naturale
• riconoscimento delle immagini
• interazione uomo-computer
• apprendimento automatico.

Gli algoritmi di apprendimento automatico, come il deep learning e le reti neurali, hanno già mostrato valore clinico nel migliorare l’accuratezza diagnostica e il trattamento personalizzato del cancro ai polmoni.

Un problema comune nelle fasi iniziali del cancro ai polmoni è la presenza di noduli polmonari, che possono essere difficili da identificare con la sola tomografia computerizzata. L’IA può analizzare queste immagini in modo più preciso e rapido, migliorando lo screening del cancro ai polmoni: i sistemi di IA, infatti, riescono a riconoscere i noduli maligni con maggiore precisione, supportando i medici nella diagnosi precoce.

Oltre a rilevare i tumori, l’IA può essere utilizzata per la stadiazione del cancro, migliorandone l’accuratezza rispetto ai metodi tradizionali come la PET/CT. In campo patologico, l’IA aiuta anche a classificare in modo più preciso i diversi tipi di cancro ai polmoni, riducendo il rischio di errori nelle diagnosi manuali. L’IA analizza le immagini dei tessuti polmonari per distinguere tra vari tipi di cancro con maggiore precisione rispetto ai metodi tradizionali. Inoltre, può identificare mutazioni genetiche legate al cancro, aiutando a prevedere la progressione della malattia e la risposta ai trattamenti.

La diagnosi del cancro ai polmoni si basa spesso su marcatori tumorali, ma questi non sono sempre precisi. L’IA può analizzare una grande quantità di dati complessi, combinando vari marcatori e altri indici di laboratorio per migliorare l’accuratezza della diagnosi, rendendo lo screening più affidabile. Inoltre l’IA può aiutare i medici a scegliere il miglior tipo di intervento chirurgico per i pazienti e migliorare l’efficienza della sala operatoria, gestendo parametri come illuminazione e temperatura per ridurre i tempi degli interventi.

L’IA è utilizzata anche per scegliere i farmaci più adatti per la cura del cancro ai polmoni, soprattutto nella chemioterapia e nell’immunoterapia: analizzando le caratteristiche del tumore e del sistema immunitario, l’IA può aiutare a personalizzare i trattamenti, rendendoli più efficaci.

L’impiego di algoritmi avanzati consente di analizzare e classificare l’importanza delle variabili cliniche, dando vita a modelli predittivi che offrono previsioni personalizzate su mortalità e stime di sopravvivenza dei pazienti. Questi strumenti si rivelano preziosi per i medici, facilitando la valutazione delle opzioni terapeutiche e il supporto ai pazienti.

Per leggere e scaricare l’articolo scientifico completo:

🔗 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35771735/

Fonte: Pei Q, Luo Y, Chen Y, Li J, Xie D, Ye T. Artificial intelligence in clinical applications for lung cancer: diagnosis, treatment and prognosis. Clin Chem Lab Med. 2022 Jun 30;60(12):1974-1983. doi: 10.1515/cclm-2022-0291. PMID: 35771735.

L'articolo Pillole di Intelligenza Artificiale | Intelligenza Artificiale nelle applicazioni cliniche per il cancro del polmone: diagnosi, trattamento e prognosi proviene da One Health Vision.

IT: L’Intelligenza Artificiale nella diagnosi e terapia del cancro: prospettive attuali

L’espressione Intelligenza Artificiale è stata coniata nel 1956 da John McCarthy. Da allora, l’IA è cresciuta rapidamente, diventando una parte fondamentale della nostra vita quotidiana: l’Intelligenza Artificiale infatti agisce imitando il pensiero umano usando reti neurali e algoritmi avanzati che permettono alle macchine di apprendere, adattarsi e risolvere problemi in modo autonomo.

Il cancro rappresenta oggi una delle principali cause di morte a livello globale; tuttavia molte vite potrebbero essere salvate attraverso diagnosi tempestive. L’Intelligenza Artificiale può svolgere un ruolo cruciale in questo ambito, migliorando la precisione diagnostica, riducendo gli errori umani e abbassando i costi delle spese mediche. Inoltre può supportare la medicina personalizzata, che si basa sulle caratteristiche genetiche individuali dei pazienti, offrendo così trattamenti su misura e più efficaci.

L’utilizzo dell’IA in campo oncologico sta trasformando l’analisi delle immagini diagnostiche, migliorando la diagnosi e la personalizzazione dei trattamenti. Le tecniche di radiomica (una nuova disciplina che si occupa di estrapolare moltissime “caratteristiche” dalle immagini radiologiche che sono poi elaborate tramite opportuni metodi di analisi dati) estraggono automaticamente caratteristiche dalle immagini per prevedere l’andamento del tumore e la risposta alle terapie.

L’IA è destinata a essere impiegata per lo screening, la pianificazione del trattamento radioterapeutico, la predizione della risposta ai trattamenti e la radiogenomica. Nella diagnosi, l’IA automatizzerà la classificazione dei tumori, sarà in grado di identificare mutazioni genetiche e valuterà i margini chirurgici durante le operazioni.

L’IA aiuta anche a sviluppare e personalizzare trattamenti per il cancro, prevedendo come le cellule risponderanno ai farmaci e come il sistema immunitario reagirà alle terapie. Tuttavia, è da tenere in considerazione la complessità del rendere queste tecnologie utili e pratiche nella medicina quotidiana, a causa della complessità del corpo umano e dei limiti della tecnologia. Inoltre, nonostante le tantissime opportunità d’impiego dell’IA in campo oncologico, creare e mantenere modelli accurati e completi può risultare complesso e costoso.

L’integrazione dell’Intelligenza Artificiale nella medicina affronta diverse sfide complesse e multifattoriali: vi sono problemi in merito alla variabilità dei dati medici e la loro mancanza di condivisione, che complicano la creazione di modelli di IA affidabili. Inoltre, è necessaria una maggiore collaborazione tra clinici e Data Scientists, così come l’affrontare le questioni etiche e legali relative alla protezione delle informazioni sensibili. In aggiunta a ciò, le IA spesso funzionano come “scatole nere”, il che significa che è difficile comprendere il processo attraverso il quale arrivano alle loro conclusioni. Questo solleva preoccupazioni etiche e sottolinea la necessità di stabilire standard rigorosi per validare e garantire la trasparenza dei loro risultati.

Per leggere e scaricare l’articolo scientifico completo:

🔗 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34975094/

Fonte: Majumder A, Sen D. Artificial intelligence in cancer diagnostics and therapy: current perspectives. Indian J Cancer. 2021 Oct-Dec;58(4):481-492. doi: 10.4103/ijc.IJC_399_20. PMID: 34975094.

Fonte definizione di “radiomica”: https://www.cnr.it/it/news/9520/analisi-radiomica-in-campo-oncologico-un-nuovo-traguardo-della-diagnostica-per immagini#:~:text=La%20radiomica%20%C3%A8%20infatti%20una,opportuni%20metodi%20di%20analisi%20dati

L'articolo Pillole di Intelligenza Artificiale | L’Intelligenza Artificiale nella diagnosi e terapia del cancro: prospettive attuali proviene da One Health Vision.